Диаграмата на Ишикава е полезен метод за цял живот. Диаграма причина-следствие (диаграма на Ишикава)

Графичният метод, наречен диаграма на Ишикава, помага да се анализират и формират смислени причинно-следствени връзки. Този инструмент за системен анализ на външен вид донякъде напомня на рибена кост. Диаграмата със сигурност съдържа централна хоризонтална ос и „ребра“, простиращи се от нея.

Японският професор Ишикава излезе със своята диаграма в средата на миналия век, когато интензивно търсеше начини за идентифициране на причините за проблемите, възникнали в научните и приложни изследвания. Ученият искаше да разработи използваем метод за системен анализ, който би бил визуално представяне на проблемите, присъстващи в системата.

Техниката, предложена от Ишикава, позволява да се разделят причините за определено явление на няколко групи. Например машините и механизмите, производствените методи, материалите и външната среда са последователно включени в разглеждането. Всяка от тези групи може да съдържа причини за нежелани ефекти. Всяка от тези причини може, ако желаете, да бъде разложена на по-малки системни елементи, задълбочавайки анализа.

Области на приложение на диаграмата на Ишикава

Почти веднага след публикуването си техниката на Ишикава намери широко приложение в производството, където започнаха да се използват качеството на продукта и решенията на сложни производствени проблеми. Днес диаграмата на Ишикава се използва широко в целия свят, включително в теорията на изобретението, където се използва за идентифициране на причините за технически противоречия.

Основният обхват на приложение на метода на Ишикава е системен анализ, за ​​да се идентифицират непосредствените причини за съществуващ проблем. Диаграмата може успешно да се използва за поелементен анализ на производствените и маркетингови процеси в предприятието, тяхното систематизиране и структуриране. Напоследък техниката намира все по-голямо приложение при мозъчна атака.

Как да изградим диаграма на Ишикава

Първо, изследователят изяснява проблема, неговата същност и сложност. След това се конструира началната точка на анализа, която изглежда като хоризонтална стрелка, сочеща надясно. На върха на стрелката е ясно определен и ясно формулиран проблем.

Към централната линия под определен ъгъл са прикрепени допълнителни стрелки, всяка от които показва една от възможните причини, причинили проблема. Ако по време на анализа се окаже, че причините от своя страна се дължат на по-дълбоки фактори, всяка от стрелките може да се разклони.

Чрез изграждането на подробен графичен дисплей на причинно-следствените връзки можете ясно да си представите цялата система в динамиката на причините и следствията, които влияят например върху резултата от производствените дейности или управлението на предприятието. Много често такъв инструмент за визуализация помага да се идентифицират значими фактори, които избягват вниманието с друг метод на анализ.

Аксиален време- термин, който е в основата на целия културен мироглед на немския философ Карл Ясперс. Той определи аксиалното време като този период в историята на човечеството, когато митологичните възгледи на хората отстъпиха място на рационалното, философско мислене, което стана по-нататъшната основа за развитието на съвременния човек.

Изследванията на Джаспърс показват, че всички учения, възникнали през Аксиалната епоха, се отличават с висока степен на рационализъм и желание на човека да преосмисли всички основи на предишното си съществуване, да промени обичаите и традициите. Онези цивилизации, които не успяха да преосмислят собствените си в светлината на Аксиалната епоха, просто спряха (например асирийско-вавилонската цивилизация, че Аксиалната). време- Това е периодът между 800 и 200 г. пр.н.е. Данните от последните изследвания също потвърждават, че периодът 800-200г. пр.н.е беше от особено значение за развитието на системата. През този период се наблюдава рязък скок в развитието на глобалната урбанизация и нивото на грамотност на населението се повишава. По време на Аксиалната епоха системата се трансформира в качествено ново състояние. В ключовите центрове на световната култура през този период се развиват религиозни и етични учения, напълно различни от всичко, което е дошло преди това, чиято основа е коренно различна. ценности. Тези ценности бяха дълбоки и универсални, което позволи на тези учения, макар и в леко модифицирана форма, да оцелеят до днес (конфуцианство, будизъм, даоизъм). времеповратна точка в себевъзприемането, това времекогато човек за първи път започне да възприема своята същност и да анализира своята. Опитът за самопознание е в основата на всички фундаментални промени от онова време. Именно в хода на опитите за осъзнаване на съществуването, за дефиниране на ключови морални понятия: добро и зло, смисъл и смърт, се ражда нова културна култура. Така понятието осово време предполага определен сегмент в развитието на света култура, по време на която тенденциите на развитие и културните ценности коренно променят човечеството, което води до началото на нова ера в развитието на световната система. По този начин Джасперс вярва, че съвременните култури са изправени пред нов кръг от аксиално време, резултатът от който ще бъде обединен в планетарен мащаб.

източници:

• www.terme.ru

Съвременните технологии за управление на производството и управление на качеството позволяват изключително ефективен анализ на производствените процеси. Един такъв метод: диаграмата на Ишикава, се използва успешно в много предприятия по света.

Диаграмата на състоянието наподобява блокова диаграма и представлява процеса на промяна на обект в резултат на преходи. Тази концепция беше въведена преди няколко десетилетия и непрекъснато се подобряваше с развитието на компютърните технологии.

Основни понятия

Диаграмата на състоянието е абстрактно представяне на процес. Често се използва за моделиране на потока от езици за програмиране. Може също така да помогне на анализаторите да създадат карта на бизнес процесите. Елементите на системната диаграма обикновено се наричат ​​обекти, които могат да претърпят промени в състоянието. Най-популярният език за писане на диаграми на състояния е Unified Modeling Language или UML. Този език ви позволява да проследявате процеса през цялото изграждане. Обикновено се използва за описание на поведението на системата като цяло. Диаграмата на състоянието помага да се следят обектите с помощта на различни символи. Обикновено не описва взаимодействието на обектите.

Характеристики на създаване на диаграма на състоянието

UML диаграмите обикновено показват как даден обект се държи при различни сценарии и често се използват няколко символа за идентифициране на различни елементи. Диаграмата на състоянието е много подобна на блок-схема. Обикновено има голяма точка в горната част, която представлява първоначалното състояние на обекта. Промените в състоянието могат да бъдат показани като кръгове, като името на обекта, променливите и действията са разделени едно от друго. Хоризонталните линии обикновено се използват за разделяне на всеки един.

Правите линии на състоянията могат да свързват елементи. Линиите обикновено определят преходи. Много често тези линии имат стрелки в единия край, за да покажат пътища от едно състояние в друго. В долната част на диаграмата има голяма точка в кръг. Всичко може да опише сложна верига от събития и условията, при които те се случват. Може да има повече от едно такова състояние.

Процесът, изобразен в диаграмата на състоянието, обикновено се определя от промените, които настъпват. Някои състояния на обекти може да са малко вероятни. Понякога множество преходи водят до първоначалното състояние, което може да доведе до объркване. В този случай една диаграма може да бъде затворена в друга. Тогава това се нарича супердържава. Този формат прави диаграмата на състоянието лесна за четене, ако събитията и преходите в системата са сложни.

Заключение

Диаграмата на състоянието може да представя резултатите от машинните операции или работата на много механизми в производствена система. Може също така да помогне на учителя да обмисли своите учебни програми въз основа на наличния материал. Семантика
или правила често се прилагат към диаграми на състояния. Има алтернативни правила и дори вариантни модели, които могат да се използват в зависимост от проблема. Например производствен процес за електронно устройство като хронометър или контролер.

Видео по темата

В процеса на работа или учене често се натъквате на определени графични схеми, например диаграми. Това е често използвана диаграма, използвана за показване на дялове, проценти от нещо. И знанията за конструирането на такива диаграми ще бъдат доста полезни.

Инструкции

За изграждане използвайте Microsoft Excel. Разбира се, Microsoft Excel има функция за създаване на автоматични диаграми. Но това едва ли ще устройва някой, който иска неговият да бъде уникален и точно такъв, какъвто го е замислил. С малко усилия можете да създадете своя собствена диаграма в Excel, като използвате всички същите функции.

Създайте нова диаграма и се отървете от всичко, от което не се нуждаете. Трябва да е лесно за разбиране. Трябва да използвате само два цвята. Например, направете фона сив и колоните, показващи индикатори, тъмни. Тези два цвята са най-приятни за окото и не създават контраст помежду си. Информацията ще бъде четлива и разбираема. Ще трябва също да отбележите нарастващия ръст на параметрите.

Ако сте създали две диаграми, които са тясно свързани една с друга и чиито индикатори трябва да комбинирате, тогава трябва да направите една плътна диаграма, пресичайки две малки в нея. Просто нарисувайте различни параметри с различни цветове за . Трябва да сте умни за това как боравите с колоните, без да поставяте твърде много информация в една от тях. Така че ще бъде неразбираемо за зрителя. Ще бъде по-удобно да разделите една колона на две по-малки. По този начин можете да представите информацията по-ясно.

За да се улесни визуалното възприятие, те трябва да бъдат различни цветове според вашия вкус. Но не прекалявайте с колоните, в противен случай всичко може да се обърка. Трябва да сте наясно с функцията и разположението на колоната. Как се получава диаграмата зависи от начина на получаване. И каквото и да съдържа, ако не е визуално привлекателно, няма да има успех. Позиционирайте главната скала, която показва резултатите или съотношенията, вертикално. И насочете колоните настрани. Всичко това е необходимо, така че въпреки голямото количество информация, диаграмата да не изглежда неудобна и тромава.

Дългите числа също трябва да се поставят хоризонтално. Вдясно от него запишете числата, които ще ви помогнат да съпоставите показателите в диаграмата. Но обикновената вертикална диаграма също може да бъде направена привлекателна. За целта колоните на някои показатели трябва да са над общата скала на всички числа, а колоните на други - под скалата. По този начин данните ще бъдат отделени една от друга, но няма да загубят своя смисъл и значение.

Видео по темата

Учените са установили, че графичната информация се усвоява 2-3 пъти по-добре от човешкия мозък, отколкото цифровата. Защо не използвате този факт в творбите си? Използването на диаграми ще направи текста ви много по-интересен и информативен.

Ще ви трябва

• Excel редактор на електронни таблици

Инструкции

За да създадете диаграмав електронната таблица на Excel първо поставете всички съществуващи данни върху нова. Не забравяйте, че цифровите данни могат да бъдат импортирани от приложения на MS Office като Word, Access и PowerPoint.

Когато данните са готови, започваме да създаваме. Извикайте "Съветник за диаграми" в лентата с инструменти. След това трябва да изберем тип диаграма. Най-често срещаните са кръгови диаграми, графики и хистограми. Щракнете върху "OK" няколко пъти, след което щракнете върху бутона "Finish".

Видео по темата

Полезни съвети

Видът на диаграмата трябва да бъде избран в зависимост от документа, в който ще я вмъкнете. Ако това е текстов документ, хистограмата е подходяща за вестници и списания, по-добре е да изберете кръгова диаграма; за научни трудове точка (графика).

Графиките са неразделна част от различни презентации, слайдшоута, бизнес програми и финансови отчети. С помощта на диаграма можете визуално да покажете как един или друг аспект от работата на компанията се е променил през годините или да покажете процента на различни параметри. Красивата и ясна диаграма ще бъде по-разбираема за читателя и зрителя от неясна рисунка, така че е много важно да се научите как да рисувате красиви, ясни и лесни за разбиране диаграми, които ще ви помогнат в работата ви.

Инструкции

В Microsoft Excel можете, като посочите вашите параметри, да създадете автоматичен диаграмаот програмни шаблони, но тези диаграми не са нито ясни, нито естетически приятни. Въз основа на готова диаграма в Excel можете да създадете своя собствена диаграма, по-визуален, кратък и стилен, използвайки същите параметри.

В предишните диаграми се отървете от всички ненужни неща. Вашата диаграма трябва да изглежда лесна и разбираема, без излишни детайли, прозрачна и естетически издържана. За да направите графиката ясна, не използвайте повече от два цвята. Червено, черно и нюанси на тези цветове ще бъдат най-добрият вариант за всяка диаграма. Това ще улесни разчитането на информацията на всяка скала. Не забравяйте да отразите в

Таблица. Скала на относителна важност

Относителна интензивност на важността	Определение	Забележка
	Равен важност	Равен принос на две дейности към целта
	Известно преобладаване, умерено превъзходство на един над друг	Опитът и преценката определят лекото превъзходство на единия над другия
	Значително или силно превъзходство	Опитът и преценката определят значително или силно превъзходство
	Очевидно значително превъзходство	Един вид дейност превъзхожда друг, което става практически значимо
	Много силно, абсолютно превъзходство	Превъзходството е очевидно и убедително
2, 4, 6, 8	Междинни решения между две съседни съждения	Компромисен случай

Използвайки тези данни, е възможно да се конструират редица формални зависимости и сложен индикатор, известен също като рейтинг.

4. Изчисляване по метода на двойното сравнение

Нека определим „степента на влияние“ или приоритетите на елементите от едно ниво спрямо тяхната важност за елемент от следващото ниво чрез метода на сравнения по двойки на всяка от алтернативите на всички нива.

За да направите това, е необходимо да се изгради поредица от матрици, които са масиви от числа под формата на правоъгълни таблици, което също изисква логически обмислени разсъждения, които при попълване изискват корекция и усъвършенстване. Тук става очевидна абсурдността на някои от компонентите, включени в диаграмата, което от своя страна също изисква преосмисляне.

Таблица. Пример за попълване на матрица M1 (5X5)

	Причина 1	Причина 2	Причина 3	Причина 4	Причина 5
Причина 1
Причина 2
Причина 3
Причина 4
Причина 5

1-ви ред: Причина 1 има силно предимство пред Причина 3 (5), значително предимство пред Причина 5 (4) и леко предимство пред Причини 2 и 4 (3).

Ред 2: Причина 2 има силно превъзходство над Причина 5 (5), леко превъзходство над Причини 3 и 4 (3).

Ред 3: Причина 3 има известна доминация над Причина 5 (2), а Причина 4 има значително предимство пред Причина 3 - обратната стойност (1/4).

Ред 4: Причина 4 има значително превъзходство над Причина 5 (4).

Ред 5: сравненията по двойки са дадени в редовете по-горе.

Попълнената матрица M1 не дава ясна информация и изисква допълнителни изчисления. За да направим това, ще изчислим стойността на приоритетния вектор - изчислението на главния собствен вектор, който след нормализиране става приоритетен вектор.

При изчисляване на оценките на собствения вектор (a i) извършваме изчисление, състоящо се от няколко етапа:

1. Умножете йелементи от всеки ред и извлечете корена й-та степен.

,(1.1)

където: a i- оценка на собствения вектор за аз-ти ред;

- стойности в матрицата зааз-ти ред;

1,..., й– брой колони.

2. Оценката на приоритетния вектор може да бъде получена чрез нормализиране на стойностите на всяка оценка на компонента на собствения вектор по ред (всяка стойност на оценката на компонента на собствения вектор по ред се разделя на сумата от тези стойности):

където: x i- оценка на приоритетния вектор за аз-ти ред;

- сумата от оценките на собствения вектор за матрицата.

Съгласно условието за нормализиране и в съответствие с принципа за единство на измерванията е важно сумата от оценките на приоритетните вектори да е равна на: . Изчисленията са дадени по-долу.

Таблица. Изчисляване на вашия собствен приоритетен векторза матрица M1

Оценки на компонентите на собствения вектор по редове (й=5)	Приоритетни векторни оценки

5. Получаване на груба оценка на последователността

За хармонизиране на първоначалните оценки е необходимо да се изчисли индексът на съгласуваност (CI) на експертните оценки, който показва степента на отклонение на съгласуваността. IS може да приема стойности от 0 - с пълна последователност до 1 - с пълна липса на последователност. За да се подобри последователността, се препоръчва да се прегледат данните, да се потърси допълнителна информация и евентуално да се елиминират фактори с малко значение.

Липсата на последователност е ограничаващ фактор при изучаването на проблемите и решаването на проблема: рангът на матрицата е различен от едно и ще има няколко собствени стойности.

Но на практика не може да се постигне перфектна консистенция, може да има някои отклонения от консистенцията, които се определят от определени граници: съотношението на консистенция трябва да бъде по-малко или равно на 0,1 (10%), за да бъде приемливо. Ако процентът за матрицата на сдвоените сравнения е по-висок, това показва значително нарушение на логиката на преценките, направени от експерта при попълване на матрицата, така че експертът е помолен да преразгледа данните, използвани за конструиране на матрицата, за да увеличаване на консистенцията.

За определяне на максималната или главната собствена стойност λ максобратно симетрична матрица, използвана за оценка на съгласуваността, отразяваща пропорционалността на предпочитанията, е необходимо да се получи компонент за изчисляване на индекса на съгласуваност λi. За да направите това, е необходимо да се определи сумата на колоната и да се умножи по компонента на нормализирания приоритетен вектор на съответния ред, както следва: сумата на 1-вата колона се умножава по х 1, второ - на х 2…

Максималната собствена стойност λ max се намира като сбор от λаз:

Колкото по-близо е стойността λ максда оценявамаз, толкова по-последователен е резултатът. За всички матрици в разглеждания случай - обратно симетрични.

За да се оцени последователността на експертните преценки, е необходимо да се използва отклонението на максималната собствена стойност от реда на матрицата. Индексът на консистенция се изчислява по формулата

,

Къде аз– matrix order – броя на колоните (редовете) в матрицата.

Коефициентът на консистенция (CR) се намира като съотношението на индекса на консистенция към произволната консистенция (CC).

Таблица. Средна консистенция за произволни матрици от различен ред

Ред на матрицата
СС			0,58	0,90	1,12	1,24	1,32	1,41	1,45	1,49	1,51	1,48

За да намерите λмакс за матрица M1 (5x5) изчисляваме коефициентите за оценка на съгласуваността по формула (1.3) и намираме тяхната сума:

След това изчисляваме индекса на консистенция

Средната консистенция за произволни матрици от порядък 5 е 1,12.

Таблица. Матрица за сравнение на индикатори за M1 (5X5)

причина	1	2	3	4	5	А аз	x i
1						2,825	0,432
2						1,719	0,263
3						0,506	0,078
4						1,122	0,172
5						0,362	0,055
∑						6,535	1,000
λ	0,915	1,280	1,046	1,288	0,887
Максимална собствена стойност						λмакс	5,416
Индекс на консистенция						IP	0,104
Отношение на съгласуваност						OS	0,093

За да се намери истинската стойност на приоритетния вектор за цялата диаграма, е необходимо да се приравни стойността на приоритетния вектор за всяка матрица към истинската стойност на приоритетния вектор на по-високото ниво xi(i).

За всяка позиция при изграждането на причинно-следствената диаграма се задава коефициент на тежест - вектор на приоритетите, показващ значимостта. Въз основа на резултатите от изчисленията можем да кажем, че построените матрици са последователни за всички нива (отношенията на последователност са приемливи), а построената диаграма съдържа значими показатели.

Разгледаната методология, базирана на размитата математика, позволява удобно, бързо и сравнително обективно извършване на експертна оценка на алтернативите по индивидуални критерии. За разлика от други методи, добавянето на нови алтернативи не променя значително реда на предишните класирани комплекти. Периодичният анализ на получената диаграма може да се използва за проследяване и оптимизиране на въздействието на различни фактори върху качеството и може да разкрие кои критерии за ефективност са били коригирани с течение на времето и кои трябва да бъдат адресирани и преразгледани.

Владимир Малафеев

Сертифициран бизнес треньор. Той знае как да направи едно много сложно нещо разбираемо за всички. Свързва теорията и практиката за решаване на бизнес проблеми.

Всеки човек от време на време среща препятствия и проблеми по пътя си. Доста често хората, в отговор на някакво предизвикателство, започват бързо да правят нещо, без да разбират напълно причините за настоящата ситуация. Те се опитват да се отърват от симптомите, вместо да открият причината за заболяването и да го коригират.

Някой ще каже в отговор: "Ако сте близо до смъртта, няма време да мислите за причините - трябва да се спасите." Да, това е вярно, но колко често сме в критични за бизнеса си обстоятелства? Не толкова често. Това означава, че все още има време за разсъждение и оценка на ситуацията.

Например ръководител на малък отдел от 10 души. Тук е тихо и спокойно, така че мениджърът не се опитва да разбере каква е причината за уволнението и веднага наема нов служител на мястото на стария.

След известно време друг служител напуска. Сега мениджърът започва да търси причини и се оказва, че заради третия служител, който все още работи в отдела, емоционалният климат в екипа рязко се е влошил.

В резултат на това мениджърът уволнява тиранина и ситуацията се изравнява, но до този момент той трябваше да загуби двама служители и също така изразходва времето и парите на компанията, за да им намери заместник.

Добавете към това адаптацията на нов служител, която ще отнеме от 2 седмици до 2 месеца: през този период неговата ефективност ще бъде ниска. Струва си да се вземе предвид и раздразнението на „старшите“ колеги, които ще трябва да обучават нови служители, като по този начин се отвличат от непосредствените им дейности.

В резултат на това прибързано решение без анализ на ситуацията намали ефективността на отдела за няколко месеца. Ако това се е случило през ниския сезон за нашия бизнес, това не е толкова критично. Ами ако е високо? В този случай ние сами сме създали ситуация, в която няма време да мислим за причините.

Има доста голям списък от инструменти за оценка на причините, но днес ще говорим за диаграма, разработена от японския химик Каору Ишикава. Методът е създаден през 1952 г., тоест този инструмент се използва дълго време и се счита за един от най-доказаните. В основния си вид е предназначен за групова работа, но нищо не пречи да го използвате и индивидуално - точно това правя аз.

Диаграмата на Ишикава (наричана още диаграма на рибена кост) е графика, която показва всички фактори, които биха могли да повлияят на възникването на проблема.

След като го разберете, всеки може да използва тази диаграма, за да идентифицира причините за проблемни ситуации.

Първа стъпка. Ясно опишете проблема

Например спад в продажбите в магазин. Начертава се квадрат („рибешка глава“), където въвеждаме проблема.

Стъпка втора. Определете основните фактори

Определете основните фактори („задните кости“), които са повлияли на развитието на проблема: хора, методи и техники (етапи на продажба), външна среда (конкурентите са удушени от дъмпинг), стоки (ние продаваме потребителски стоки) и т.н. . Обикновено има не повече от шест такива фактора.

Стъпка трета. Опишете основните фактори по-подробно

За всеки „гръбнак” изясняваме какъв точно е недостатъкът. Например служителите нямат умения за установяване на контакт по време на продажба (препоръчително е да опишете какви са специфичните умения).

Стъпка четвърта. „Анализирай това“

Оценете влиянието на всеки фактор от второ ниво като процент или по десетобална скала. Съберете получените числа в рамките на един основен фактор. „Костта” с най-голям резултат е основната причина за ситуацията, в която се намираме. Първо трябва да работите с нея.

Време е да започнете да разработвате смекчаващи мерки въз основа на вашите приоритети.

Ако се придържате към този прост метод, в неблагоприятни ситуации ще стане много по-лесно: ясно ще разберете причината за текущите обстоятелства и какво трябва да се коригира.

Диаграма причина-следствие (диаграма на Ишикава)

Причинно-следствената диаграма е инструмент, който ви позволява да идентифицирате най-значимите причини (фактори), влияещи върху крайния резултат (последствие). Предложен е през 1953 г. от професора на Токийския университет К. Ишикава.

Причините, които влияят на проблема, са изобразени (фиг. 4.3) с наклонени стрелки, с общи причини (причини от първи ред) - с наклонени големи стрелки, а частни (причини от втори и следващ ред) - с наклонени малки стрелки.

В литературата въпросната диаграма се нарича още „рибена кост“. Изследваният проблем е „главата на скелета на рибата“. „Хребетът“ е условно изобразен като права хоризонтална стрелка, „костите“ - причините - са изобразени като наклонени стрелки.

ориз. 4.3.

В производството всички възможни причини са разделени на групи (категории) според принципа "5M":

• 1) човек(лице) - причини, свързани с човешкия фактор;
• 2) машини(машини, оборудване) - причини, свързани с оборудването;
• 3) материали(материали) - причини, свързани с материали;
• 4) методи(методи, технология) - причини, свързани с технологията на работа, организация на процесите;
• 5) измервания(измервания) - причини, свързани с методите на измерване, контрол на качеството.

За всяка група се изграждат допълнителни „кости”, представляващи отделни причини, а към тях от своя страна се напасват техните подпричини. Резултатът е разклонено дърво, което свързва причините за несъответствието на различни нива на детайлност. По този начин можете да стигнете до основните причини, чието отстраняване ще повлияе най-съществено на решението на проблема.

В науката за стоките, когато се разглежда проблем с качеството, се идентифицират две основни групи причини (фактори):

• 1) причини, определящи качеството на стоките;
• 2) причини, които допринасят за поддържане на качеството на стоките.

Това са причини от първи ред. Всяка група е детайлизирана до причини от втори ред. Например, първата група е представена от суровини, технологии, дизайн; вторият - опаковане, транспортиране, съхранение. В някои случаи е необходимо допълнително уточняване на причините от трети ред. Например причината „съхранение“ може да бъде представена чрез температура, влажност, състав на въздуха.

По време на анализа трябва да бъдат идентифицирани и записани всички причини, дори тези, които изглеждат незначителни, тъй като целта на диаграмата е да се намери най-правилният и ефективен начин за решаване на проблема.

Но е невъзможно или неизгодно да се премахнат всички идентифицирани и записани причини. Най-важните причини трябва да бъдат идентифицирани и управлявани. Класирането на причините се извършва с помощта на експертния метод, по-специално метода на мозъчната атака.

Един от чуждестранните автори, който анализира използването на диаграмата на Ишикава в различни страни, се оплака, че в западните страни (за разлика от Япония), в 49 от 50 съставени диаграми, авторите не отиват по-дълбоко от второто ниво на детайлизиране на причините. Този повърхностен подход не успява да идентифицира първопричините.

Един екип, с който работи авторът, настоя, че основната причина за оплакванията на клиентите е липсата на персонал. Не изглеждаше много убедително. Екипът беше помолен да категоризира оплакванията по тип и да анализира важността на всеки тип въз основа на честотата на съответните оплаквания. И тогава най-съществената причина за недоволството се оказа, че обаждащите се потребители, преди да изяснят притесненията си, първо бяха принудени да следват дълги инструкции, предадени от телефонния секретар. Простата промяна на текста на телефонния секретар на компютъра значително смекчи този проблем, което го направи седмият най-важен проблем в списъка.

Диаграма на Парето - инструмент, който ви позволява да разпределите усилията за разрешаване на възникващи проблеми и да идентифицирате основните причини, от които трябва да започнете да действате.Диаграмата е кръстена на италианския икономист Вилфредо Парето (1845-1923).

В. Парето предложи формула, която показва, че ползите се разпределят неравномерно: в повечето случаи най-големият дял от дохода или богатството принадлежи на малък брой хора.Същата теория е илюстрирана от американския икономист М. Лоренц през 1907 г. в диаграма. Д-р Д. Юран приложи диаграмата на М. Лоренц към контрола на качеството, за да класифицира проблемите с качеството на такива, които са малко, но значими, и такива, които са многобройни, но незначителни. Той нарече този метод анализ на Парето. Д. Джуран подчерта, че в повечето случаи По-голямата част от дефектите и свързаните с тях загуби произтичат от относително малък брой причини.В същото време той илюстрира това с помощта на диаграма, наречена диаграма на Парето.

Диаграмата на Парето е изградена под формата на стълбовидна графика (фиг. 4.4). При построяването му по ординатната ос се нанасят количествени характеристики (дялове в %, загуби и др.), а по абсцисната – качествени характеристики (броя на причините за дефектите, номера на видовете дефекти и др.).

Има два вида диаграми на Парето.

• 1. По причини (фактори)- отразяват причините за проблемите, които възникват по време на производството (фиг. 4.4, А).
• 2. Въз основа на резултатите от изпълнението- служат за идентифициране на основния проблем и отразяват нежелани резултати от работата (загуби, дефекти и т.н.).

От диаграмата на фиг. 4.4, АВижда се, че чрез отстраняване на причините, свързани с нарушаване на технологичната дисциплина и лошо проектиране на технологичното оборудване, дефектите могат да бъдат намалени с почти 88%.

От диаграмата на фиг. 4.4, bясно е, че основният проблем са големите загуби (почти 24 хиляди рубли), причинени от дефектни материали.

ориз. 4.4.

А- Диаграма на Парето по видове причини за дефекти: 1 - нарушение на технологичната дисциплина в обекта; 2 - неуспешен дизайн на технологично оборудване; 3 - дефекти в компонентите; 4 - недостатъчно осветление; 5 - други причини; b- диаграма на Парето - загуби по вид дефект: 1 - дефект по размер (11 хиляди рубли); 2 - дефектни материали (24 хиляди рубли); 3 - дефектно галванично покритие (15 хиляди рубли); 4 - дефектен нит (1 хил. Рубли); 5 - други видове дефекти (5 хиляди рубли)

Един вид анализ на Парето е ABC. -анализ.Този анализ изследва зависимостта на размера на загубите (или печалбите, или оборота) от вида на продукта. В резултат на това се обособяват три продуктови групи - A, B и C.

група Апредставлява малка част (по брой артикули) от продуктите, които представляват най-голям дял (до 80%) в загубите (било в оборота, нито в печалбата). група СЪСсъставлява голяма част от производството, което представлява най-малък дял (до 10%) в загубите, оборота или печалбите. Група Б заема междинна позиция.

В областта на контрола на качеството, като правило, група А е най-проблемният продукт, тъй като представлява най-големият дял от разходите (загубите), свързани с отстраняването на дефекти.

В областта на анализа на структурата на продуктовата гама група А е най-верижната част от продукта, тъй като осигурява на магазина най-голямата част от оборота и печалбата (виж глава 9, параграф 9.5).

ABC анализът обикновено се представя в таблична форма.

Контролни карти (CC) - инструмент, който ви позволява да наблюдавате напредъка на даден процес и да му влияете, като предотвратявате отклоненията му от изискванията за процеса.

При производството на потребителски стоки с помощта на контролни карти се извършва статистическо регулиране на технологичния процес, по-специално регулиране на параметрите на процеса въз основа на резултатите от селективно наблюдение на параметрите на произвежданите продукти. QC ви позволява да анализирате стабилността на технологичния процес, да отделяте случайни грешки от систематичните и да идентифицирате случайни фактори, които драматично влияят върху качеството на произвежданите продукти.

QC графично отразява изменението на качествените показатели във времето (фиг. 4.5).

ориз. 4.5.

Има КК, базирани на качествени критерии (пропорция на дефектните продукти, брой дефектни продукти, общ брой дефекти на единица продукция) и КК, базирани на количествени критерии (за средни стойности и диапазон, за медиана и диапазон, за средни стойности и стандартно отклонение). QC показва диапазона на неизбежно разсейване на стойностите на индикатора, т.е. разсейване, причинено от случайни производствени грешки, които са причинени от промени в качеството на суровините (в рамките на допустимите отклонения), както и от производствените условия.

Неизбежното разпространение не може да бъде елиминирано, но човек трябва да може да го оцени. Неизбежното разпространение е в рамките на горната и долната граница. За да се оценят контролните граници (контролните граници), се използва три пъти стандартното отклонение (правилото на „трите сигми“). Ако точките, приложени към управляващия вентил, не надхвърлят границите на регулиране, тогава технологичният процес се счита за стабилен.

Ако точките на QC излизат извън контролните граници, тогава се счита, че са възникнали системни грешки в технологичния процес, които трябва да бъдат идентифицирани и отстранени.

Пример

Има данни за приемането на манометри за декември: броят на проверените устройства по дата, броят на дефектиралите устройства. Въз основа на тях се изчислява делът на дефектните манометри (в проценти), средният дял и стандартното отклонение (сигма). Въз основа на посочените данни се изгражда CC (виж фиг. 4.5). Във формуляра за контрол на качеството делът на дефектните продукти (%) е посочен вертикално, а датата на вземане на пробата хоризонтално. Значение p = 3,5% определя позицията на средната линия. Ако стойността p + 3σ = 0,918, тогава горната граница на регулиране е 6,254%, а долната граница r - 3σ = 0,746%.

При анализа на QC става ясно, че на 16 декември делът на дефектните манометри (стр= 10,7) е извън горната контролна граница. Да кажем, че успяхме да установим причината за високата дефектност. Става дума за използване от контрольор с индекс 24 на неправилно маркиран от служителите на метрологичната лаборатория контролен манометър. Причината е отстранена. На 9 декември делът на дефектните манометри също беше доста висок (близо до горната граница), но причината за дефекта не можеше да бъде установена. Следователно, когато се изчислява реалното ниво на дефекти за следващия период на планиране, има всички основания да се приеме, че през януари ще се появят същите причинно-следствени връзки в производството на манометри, както в периода на проучване (базов).

Като се вземе предвид коригирането на дефектите, причинени от фактора, настъпил на 16 декември, действителното ниво на дефекти през януари се оценява на по-ниско: p = 3,1%. А горната и долната граница ще бъдат съответно 5,699 и 0,501. Така изчисленията показват, че през януари може да се очаква известно подобрение на качествените показатели.

Така че контролните резултати, които попадат в контролните граници, показват нормалното протичане на процеса. Всяко нарушение на горната контролна граница трябва да бъде регистрирано и незабавно задълбочено анализирано, за да се идентифицират и отстранят причините за дефектите. Техниката на QC също така позволява да се установят дни с ниско ниво на дефекти и следователно да се идентифицират съществуващи производствени ситуации, които водят до намаляване на качеството.

Ако въз основа на резултатите от QC анализа се установи стабилен технологичен процес, тогава може да се препоръча преминаване от непрекъснат контрол към селективен контрол, което намалява разходите за труд за контрол.

Точкова диаграма - инструмент, който ви позволява да определите вида и силата на връзката между двойки съответстващи променливи.

Две променливи могат да се отнасят до:

• 1) качествени характеристики и фактори, които го влияят;
• 2) две различни качествени характеристики;
• 3) два фактора, влияещи върху една качествена характеристика.

За идентифициране на връзката между тях се използва точкова диаграма.

Точковата диаграма се изгражда като графика на връзката между две променливи (виж Фигура 4.1). Ако такава връзка съществува, тогава е възможно да се елиминира отклонението от нормативната стойност на един параметър, като се повлияе на другия.

Между променливите са възможни: положителна връзка; отрицателна връзка; липса на връзка.

Използването на точкова диаграма не се ограничава само до идентифициране на типа и силата на връзките между двойки променливи. Диаграмата на разсейване се използва и за идентифициране на причинно-следствените връзки на показателите за качество и влияещите фактори при прилагане на диаграмата на Ишикава.

Метод на стратификация (стратификация на данни) - инструмент, който ви позволява да изберете данни, които отразяват необходимата информация за процеса.

В съответствие с този метод статистическите данни са стратифицирани, т.е. групирайте данните в зависимост от избрания стратификационен фактор и обработвайте всяка група данни поотделно.

Данните, разделени на групи според техните характеристики, се наричат слоеве (пластове),и самия процес на разделяне на слоеве (страти) - разслояване (разслояване).

В производствените процеси при избора на фактор на стратификация често се използва методът 5M, разгледан по-горе. По-специално се вземат предвид фактори, зависещи от лицето, оборудването, материала, метода на контрол и измерването.

Услугата използва метода 5P за разслояване, който отчита фактори в зависимост от работниците (хора); процедури ( процедури) услуга; потребители, които са действителни покровители ( покровители) обслужване; места (място),къде се извършва услугата и се определя нейната външна среда; доставчици, доставящи (провизии).

За да илюстрирате метода, разгледайте примери за анализ на резултатите от доставките на компоненти.

Доста чести са случаите, когато доставките на поръчки, направени от трети страни, се забавят и сроковете за доставка не се спазват. Проблемът се обсъжда на срещи на всички съответни служби, за да се открият причините за неспазване на сроковете за доставка и мерките за отстраняване на тези причини.

Въпреки това, преди да вземете каквото и да е решение, е необходимо внимателно да анализирате данните, за да разберете дали например стриктното спазване на датата на поръчката е мярката, която наистина ще реши проблема със забавянето на поръчката. За целта разграничаваме случаите на изпълнение на поръчката навреме и случаите на забавяне на изпълнението на поръчката, от една страна, както и случаите на стриктно спазване на датата на подаване на поръчката и случаите на забавяне на подаване на поръчката, от друго.

Нека разгледаме два примера. И в двата случая са доставени 68 различни компонента, от които 44 артикула са доставени със закъснение. Известно е, че само 23 продукта са поръчани в съответствие с установената дата.

По-долу са резултатите от стратификацията на доставките и случаите на забавяне по време на обработка на поръчката (Таблици 4.1 и 4.2).

Както се вижда от резултатите от анализа на данните, в първия случай стриктното спазване на датата на поръчката ще доведе до значително подобряване на ситуацията при навременно изпълнение на поръчката.

Таблица 4.1

Нека разгледаме втория случай със същите данни (за общия брой доставки, броя на закъснелите доставки и броя на закъснелите артикули за поръчка), както в предишния пример.

Таблица 4.2

Резултати от стратификацията на доставките на компоненти

Както се вижда от горния пример, стратификацията на данните не ни позволява да кажем, че стриктното спазване на датата на поръчка ще бъде решаващият фактор за решаване на проблема. В този случай е необходимо да се извърши по-задълбочен анализ на данните. На първо място, трябва да се извърши допълнителна стратификация, например по видове продукти, които съставляват поръчката (Таблица 4.3).

Таблица 4.3

Резултати от стратификация на доставките на компоненти и случаи на тяхното забавяне в зависимост от вида на компонентите

Както можете да видите, повечето случаи на забавяне са свързани с доставката на компоненти. А, БИ СЪС.В сравнение с тях броят на случаите на забавяне на компонентите D, E, Fнезначителен. Очевидно е необходимо да се намери причината за такава разлика във времето за доставка на тези проби. Следователно беше необходимо да се извърши стратификация според нов фактор.

Да кажем, че е установено, че продуктите А, Б, Вза разлика от продуктите D Е, Еизисква допълнителна термична подготовка (стабилизиране на параметрите на качеството под въздействието на температурата за определено време). Установено е също, че, първо, производственият процес А, Б, Ве по-дълъг, и второ, термичното обучение на тези продукти се извършва на свой ред по вторична поръчка от друго предприятие. Освен това се оказа, че има случаи, когато продуктите D, E, Fпрехвърлени за производство на друго предприятие по вторична поръчка, тъй като предприятието, което е приело поръчката, няма достатъчно капацитет да ги произведе. Ето защо е необходимо да се извърши стратификация въз основа на наличието или отсъствието на вторичен ред (Таблица 4.4).

Таблица 4.4

Резултати от стратификацията на доставките на компоненти в зависимост от наличието на вторична поръчка

По този начин анализът на данните, използвайки метода на разслояване в последните три примера, ни води до заключението, че за окончателното решаване на проблема е необходимо да се приложат следните мерки:

• 1) не допускайте вторични поръчки, направени без предварително съгласуване с предприятието-поръчач;
• 2) коригира обема и времето на подаване на поръчка за продукти, така че да е в рамките на възможностите на предприятието, където е направена поръчката;
• 3) информацията относно планирането за подаване на поръчка за продукти, изискващи термична подготовка, трябва да бъде съобщена предварително на предприятието, където е направена поръчката;
• 4) помогнете на предприятието, където се прави поръчката, да овладее принципите на правене на бизнес с предприятия, където се правят вторични поръчки.

Хистограма - инструмент, който ви позволява визуално да оцените закона за разпределение на статистическите данни.

Хистограмата е лентова графика (виж Фиг. 4.1), която се конструира за интервални промени в стойността на даден параметър. За целта на интервалите, нанесени по абсцисната ос, се изграждат правоъгълници (колони), чиято височина е пропорционална на честотите на интервалите. Ако хистограмата има симетричен (камбановиден) вид, тогава можем да приемем Гаусов закон на разпределение на случайната променлива. Най-високата честота е в средата и постепенно намалява в двете посоки.

Практическото значение на хистограмата е, че ви позволява да оцените стабилността на качеството на продукта в обем.

Хистограмата (виж фиг. 4.8) определя постоянството на основните параметри на процеса: средната стойност Xили математическо очакване M(x)и стандартно отклонение във времето. Това е важно при оценката на процес с използване на извадкови данни, когато е необходимо да се определи вероятността разпределението на популацията да пресича границите на зоната на толерантност и в резултат на това несъответствие с изискванията на потребителите. В симетрична хистограма не е трудно да се определи възможността за разпределение на изхода на съвкупността за дадени стойности М(X) и сигма, въз основа на сравнение на съответните три сигма граници и граници на толеранс.

От фиг. 4.8 е ясно, че ако приемем границите на три сигма като допустими граници, тогава 99,73% от всички данни в популацията ще се считат за подходящи и само 0,27% от данните ще се считат за неподходящи ( несъответствие - NC) изисквания на потребителите, тъй като те се намират извън определения диапазон на допустими отклонения.

Хистограмата започва да се използва широко в края на 80-те години. за да илюстрира програмата Six Sigma като методология за осигуряване на последователност на качеството (вижте параграф 4.4).

• Примери взети от.
• Както е известно, сигма (буквата от гръцката азбука "σ") се използва за обозначаване на мярка за променливост, променливост. Стойността му показва колко често може да се появи дефект.

От Каору Ишикава получихме редица инструменти за управление на организации, включително диаграмата причина-следствие. Появява се в средата на ХХ век и е кръстен на автора, професор Ишикава. Английската версия на името е рибена кост, очевидно поради приликата на изображението.

Самият инструмент първо е усъвършенстван в японски фабрики. Включително прилагането на управление на качеството в Toyota, където Каору Ишикава беше супервайзер. Впоследствие е заимстван от западни компании.
Нека да разгледаме по-подробно този инструмент...

Диаграмата на Ишикава е един от начините за анализ на причинно-следствените връзки, представен в графична форма, наподобяваща рибена кост.

ориз. Прост пример за диаграма на Ишикава. Кликнете за уголемяване.

Метод на изграждане

Методологията е взета от дисциплината управление на качеството. Тогава диаграмата на Ишикава започва да се използва в управлението на проекти и стратегическото управление. Най-важното при него е, че ясно ни показва как можем да решим всеки проблем, просто трябва да го разделим на части. Освен това тези части трябва да бъдат систематизирани в правилния ред.
Диаграмата на Ишикава съдържа принципа на декомпозиция със задължителна систематизация и групиране на влияещите фактори. Само в статията за просто оформление по нива и в този случай систематизацията и групирането са важни.

Днес, сред методите за конструиране на диаграмата на Ишикава, ние подчертаваме два:

• Класическа. Което е описано тук.
• Модерен. Характеризира се с всякакви наклони и подчертаване на елементи в различни цветове. Трябва да кажа, че ние не го използваме в нашата практика, предпочитайки традиционния вариант. Все пак трябва да се отбележи, че разликата в цвета между частите вероятно е удобна, особено в големи диаграми, където има много елементи.

Пример за диаграма на Ишикава

Като експериментална ситуация можете да приемете отстраняването на грешки на стратегически процес в едно предприятие. По-точно, нека да разгледаме проблема с липсата на редовност

1. Нека подчертаем три категории проблеми, които засягат разследването под формата на нередовен стратегически процес, а именно: процедури, контрол и индикатори.
2. Ние описваме подробно тези три категории с въпроса: „каква е причината за този проблем?“
3. В резултат на това стигаме до конкретни точки, които чрез решаването им могат да затворят проблема.

ориз. Диаграма на Ишикава за процеса на стратегическо планиране. Кликнете за уголемяване.

Случва се обаче, че изградената диаграма не дава пълна картина на решението на проблема, тогава е необходимо да „копаете“ още по-дълбоко:

ориз. Задълбочена диаграма на Ишикава за същия процес. Кликнете за уголемяване.

По-специално ще разгледаме проблеми от категорията контрол. Например такъв проблем като „няма отговорник“, който е свързан с по-специфични проблеми на липсата на статут и функционалност на специалист, отговорен за наблюдение на процеса на стратегическо планиране.

Изводи

Като инструмент за анализ, диаграмата на Ишикава понякога е необходима, например, когато се анализира едно и също нещо. Например, ако дадена цел не може да бъде разложена чрез просто заключение от общото към конкретното, тогава можете да се въоръжите с този конкретен инструмент. Или, което е може би най-важното, този инструмент може да се използва ефективно, когато се анализира постигането на определени точки от плана за действие.

Можете да създадете таблица на приложение на диаграмата на Ишикава за стратегическо планиране:

Що се отнася до практиката на приложение, за да работим с взаимоотношения по навик, сега използваме интелигентни карти. Въпреки това, в особено сложни ситуации, конструирането на диаграма на Ишикава понякога е почти единственият начин за правилно решаване на проблема.

Литература:

Ишикава К. Японски методи за управление на качеството М: Икономика, 1988.
Zelazny D. Говорете на езика на диаграмите: Ръководство за визуални комуникации за мениджъри М.: Институт за всеобхватни стратегически изследвания, 2004.

Дискусия: 3 коментара

В повечето случаи диаграмата на рибената кост се използва при разработването на нови продукти, като се идентифицират факторите, които имат най-голямо влияние върху качеството му, и основните причини, които пораждат конкретни последствия и могат да бъдат контролирани.

Благодаря за допълнението.

Каору Ишикава също така разработи и приложи на практика концепцията за кръгове на качеството в производството и също така разработи графична диаграма на причинно-следствените връзки. Този метод е наречен „диаграма на Ишикава“ по името на разработчика и по характерния си вид „рибен скелет“ или „рибена кост“.